Estadística: Análisis Multivariante
Este curso dura un cuatrimestre, otorga 6 créditos, y aborda una selección de métodos de Análisis Multivariante. Requiere una introducción al nivel de la asignatura Estadística para Economistas en esta Facultad.Programa y bibliografía
- Está disponible aquí el programa y bibliografía del curso 2012-2013, último en que se impartió. . Los programas de cursos anteriores (a efectos de convalidaciones, o similares) están también disponibles a partir de 1.997-1.998.
Apuntes y notas distribuidas en clase
Hay algunas notas que sirven como resumen, casi telegráfico, de lo que cubrimos en clase. Su disponibilidad no debe disuadir de usar la bibliografía que se cita en el programa.- TUSELL, F. (2005) Análisis Multivariante. Modificado: 26-12-2016. Tamaño: 923355 bytes.
En un curso moderno sobre Análisis Multivariante, las facilidades de cálculo y visualización son de la máxima e igual importancia. Utilizamos el paquete estadístico y gráfico R . Si el tiempo lo permite, dedicamos también alguna atención a Ggobi , un sistema de gráficos dinámicos accesible desde R.
Hay algunos documentos cortos directa o indirectamente relacionados con la asignatura:
- TUSELL, F. (2000) S-Plus, R y otros recursos. Modificado: 19-10-2010. Tamaño: 137934 bytes.
- TUSELL, F.(2000) Funciones de avanzadas de regresión en S-Plus y R. Modificado: 10-11-2011. Tamaño: 243043 bytes.
- TUSELL, F.(2001) Instalación y uso del CD-ROM cuanti-0.70. Modificado: 02-10-2008. Tamaño: 106389 bytes.
Tareas
En un cuatrimestre normal, se requiere de los alumnos que realicen unas 8-10 tareas de periodicidad aproximadamente semanal. Habitualmente requieren algún trabajo de ordenador para el que R es una herramienta adecuada.- Tarea 0. Repaso álgebra lineal y matricial .
- Tarea 1. Distribución normal multivariante .
- Tarea 2. Distribución Wishart y contraste T Hotelling . Ejemplo: AnalPrev.R. Ejemplo: Ttest.R.
- Tarea 3. Análisis de Varianza multivariante . Datos: craneos.dat. Datos: aritm.dat. Ejemplo: aritm.R.
- Tarea 4. Componentes principales . Ejemplo: prostituto.R. Datos: MunG11_c.csv. Datos: pxMunicipal_cc.csv.
- Tarea 5. Análisis factorial y correspondencias. Ejemplo: ac3.R. Datos: coches.frame.
- Tarea 6. Reescalado multidimensional.
- Tarea 7. Datos categóricos multivariantes.
- Tarea 8. Análisis discriminante.
- Tarea 9. Arboles de regresión y clasificación.
- Tarea 10. Análisis cluster.