Estadística: Análisis Multivariante
Este curso dura un cuatrimestre, otorga 6 créditos, y aborda una selección de métodos de Análisis Multivariante. Requiere una introducción al nivel de la asignatura Estadística para Economistas en esta Facultad.Programa y bibliografía
- Está disponible aquí el programa y bibliografía del curso actual . Los programas de cursos anteriores (a efectos de convalidaciones, o similares) están también disponibles a partir de 1.997-1.998.
Apuntes y notas distribuidas en clase
Hay algunas notas que sirven como resumen, casi telegráfico, de lo que cubrimos en clase. Su disponibilidad no debe disuadir de usar la bibliografía que se cita en el programa.- TUSELL, F. (2005) Análisis Multivariante. Modificado: 02-12-2008. Tamaño: 829663 bytes.
En un curso moderno sobre Análisis Multivariante, las facilidades de cálculo y visualización son de la máxima e igual importancia. Utilizamos el paquete estadístico y gráfico R . Si el tiempo lo permite, dedicamos también alguna atención a Ggobi , un sistema de gráficos dinámicos accesible desde R.
Hay algunos documentos cortos directa o indirectamente relacionados con la asignatura:
- TUSELL, F. (2000) S-Plus, R y otros recursos. Modificado: 19-10-2010. Tamaño: 137934 bytes.
- TUSELL, F.(2000) Funciones de avanzadas de regresión en S-Plus y R. Modificado: 10-11-2011. Tamaño: 243043 bytes.
- TUSELL, F.(2001) Instalación y uso del CD-ROM cuanti-0.70. Modificado: 02-10-2008. Tamaño: 106389 bytes.
Tareas
En un cuatrimestre normal, se requiere de los alumnos que realicen unas 8-10 tareas de periodicidad aproximadamente semanal. Habitualmente requieren algún trabajo de ordenador para el que R es una herramienta adecuada.- Tarea 0. Repaso álgebra lineal y matricial.
- Tarea 1. Distribución normal multivariante.
- Tarea 2. Contrastes de normalidad multivariante. Datos: sons.dat.
- Tarea 3. Distribución Wishart y contraste T Hotelling.
- Tarea 4. Componentes principales. Datos: coches.frame. Datos: e2001.dge.
- Tarea 5. Análisis factorial y correspondencias. Ejemplo: ac3.R.
- Tarea 6. Reescalado multidimensional.
- Tarea 7. Datos categóricos multivariantes.
- Tarea 8. Análisis de Varianza multivariante.
- Tarea 9. Análisis discriminante.
- Tarea 10. Arboles de regresión y clasificación.
- Tarea 11. Análisis cluster.
Exámenes de años anteriores
Este curso se ofrece el primer cuatrimestre, y el examen final puede tomarse en Enero/Febrero y/o Junio. Alumnos que no aprueban en la primera convocatoria pueden acudir a la segunda.Habitualmente, el examen de Enero/Febrero es (fundamentalmente) de preguntas cortas de elección múltiple y el de Junio de tipo ensayo, a fin de atender a alumnos refractarios a alguno de los dos tipos de examen.