R

Es un paquete que replica bastante fielmente el contenido y sintaxis de S, y lo amplia en muchos aspectos. Lo que se ofrece aquí es comparable (salvo en el interface y capacidad de edición gráfica, en que S-Plus continúa siendo mejor). Hay disponible la versión 2.15.0 (Mayo 2012).

1. Ejecutables para Windows/95/98/2000/NT/XP

   Puedes instalar directamente R en tu PC bajo Windows desde el enlace que sigue: R versión 2.15.0.

2. Otros ejecutables o fuentes

   No los hay aquí, pero existen: i) Las fuentes, si quisieras compilar tú el paquete R, tanto en Windows como en Linux u otro sistema operativo; ii) Ejecutables para diferentes distribuciones de Linux. Si puedes permitírtelo y vas a trabajar intensamente con R, te interesa hacerlo sobre una máquina corriendo Unix o Linux. Hay bastantes "add-ons" que no están disponibles en Windows, y la productividad que puedes alcanzar con el uso de R/Emacs/ESS/LaTeX y compiladores GNU bajo Linux no tiene parangón con nada disponible en Windows.

3. Documentación

   • An Introduction to R en formato PDF es la guía "oficial". Hay una versión castellana, un poquito desfasada (cubre la versión 1.0.1).
   • Using R for Data Analysis and Graphics (PDF), tutorial escrito por J.H.Maindonald. Es un buen complemento del anterior. Actualizado Octubre 2004 y extensamente modificado, cubre version 2.0.0.
   • Manual de R (PDF) . Documentación de cada una de las funciones en los paquetes "standard"; no es un tutorial.
   • Julian Faraway ha escrito un texto sobre regresión y ANOVA con R bastante similar en nivel y contenido a los apuntes de clase. Puede servirte como complemento. Una versión más moderna de este documento ha aparecido en forma de libro: FARAWAY, J.J.(2004) Linear Models with R , Chapman & Hall/CRC. (Del mismo autor hay otro libro posterior, Generalized Linear Models with R .)
   • Tienes en español una guía de gráficos con R debida a Juan Carlos Correa (Universidad de Medellín, Colombia). No cubre todas las potencialidades de R, pero es una selección muy interesante.
   • An Introduction to Interactive Debugging Tools in R (PDF) de R.D. Peng describe las facilidades de depuración interactiva en R.
   • Además de lo anterior, puedes encontrar bibliografía sobre R en http://www.r-project.org/doc/bib/R-publications.html, que puede interesarte consultar.
   • Un excelente tutorial "on line" en francés.
   • R-refcard es un listado de referencia de algunas de entre las más utilizadas funciones de R.
   • Introduction to Probability and Statistics using R es un texto de Estadística basado en R.
   • An Introduction to R: Software for Statistical Modelling and Computing es un tutorial disponible en PDF, obra de Venables y Kuhnert. Tienes también disponibles los datos y scripts referenciados en el texto.
   Lo que antecede es bibliografía disponible libremente en Internet. Puedes encontrar una bibliografía más completa en las notas sobre S-Plus y R (PDF) que se reparten en clase.

   Guías para facilitar la migración a usuarios de SAS/SPSS

   • R for SAS and SPSS Users es un utilísimo documento de Bob Muenchen que facilitará la entrada en R de aquéllos que procedan de dichos paquetes.
   • Quick-R for SAS/SPSS/Stata Users contiene una descripción del modo de hacer algunas cosas en R, orientada a usuarios de los paquetes indicados.

   Enlaces útiles

   • Lista de correo sobre R (mismo enlace que en el índice izquierdo de esta página).
   • Tienes también un archivo más completo (aunque más lento de acceder: está en Australia).
   • Un resumen organizado de información procedente del archivo anterior puede también serte de utilidad. Hay además un archivo rastreable que permite encontrar con facilidad mensajes mediante palabras clave.
   • Hay una FAQ (Frequently Asked Question List) que da respuesta a muchos problemas usuales.
   • El R Wiki es un recurso aún no muy poblado, pero útil.
   • R Graph Gallery contiene una muestra de ejemplos de gráficos.Todo esencialmente puede hacerse con las primitivas gráficas de R, este enlace tiene algunos ejemplos.
   • Planet R ofrece multitud de enlaces a blogs y noticias relacionadas con R.
   • Hay una página sobre R en el Centro de Recursos de Información y Software Libres, iniciativa de la Universidad Carlos III.

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