Departamento de
Economía Aplicada III
Econometría y
Estadística
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Nombre: Mª Victoria Esteban González Categoría profesional:: Profesora Titular Despacho: nº 30, planta segunda, código 1C11 Teléfono: 94.601.36.84 94.601.38.47 e-mail: mvictoria.esteban@ehu.es
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Curso Académico 2018/2019
TUTORÍAS:
En los cuadros siguientes aparecen mis tutorías durante este curso para los dos cuatrimestres del mismo.
Si tienes algún problema y no puedes acudir a estas horas puedes concertar una cita por teléfono o e-mail.
1º Cuatrimestre
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Lunes |
Martes |
Miércoles |
Jueves |
Viernes |
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9:00 – 11:00 12:30 – 13:30 |
10.00 – 13:00 |
2º Cuatrimestre
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Lunes |
Martes |
Miércoles |
Jueves |
Viernes |
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11:00 –
14:00 |
10:00 –
1300 |
HORARIO DE CLASES
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Lunes |
Martes |
Miércoles |
Jueves |
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Econometría. Grado en ADE y en Derecho Primer Cuatrimestre. Semanas 1 a 15 |
10:00 – 11:00 |
11:00 – 12:30 |
8:30 – 10:00 |
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Técnicas de Previsión de Demanda. Grado en Marketing Segundo Cuatrimestre Semanas 16 a 25 |
10:00 –
11:00 |
11:00 – 12:30 |
8:30 – 10:00 |
DOCENCIA PRESENCIAL
El material docente de todas las
asignaturas que imparto está disponible en la plataforma eGela.
Sin embargo para aquellos alumnos no matriculados en las respectivas asignaturas
y con interés en las mismas puede ser de utilidad disponer del mismo. Para ello
pincha en el enlace correspondiente.
ECONOMETRÍA
Asignatura de 6 créditos, obligatoria del Doble Grado en ADE y en Derecho.
En la asignatura Econometría se introduce a los estudiantes en aspectos fundamentales de la estimación de parámetros y sus propiedades, así como de la inferencia estadística. Como eje principal para el análisis de las relaciones entre variables se utilizan el Modelo de Regresión Lineal Simple en el que se estudian las relaciones entre dos variables y el Modelo de Regresión Lineal General en el que se intenta explicar el comportamiento de una variable de interés mediante un conjunto de variables explicativas. Es un curso de introducción al análisis de regresión cuyo objetivo fundamental es que, al final del mismo, los estudiantes sean capaces de utilizar el modelo de regresión para resolver un problema sencillo que se les plantee: desde la especificación, estimación y validación del modelo hasta contrastar hipótesis de relevancia económica y predecir. Este objetivo se ha de satisfacer tanto desde un punto de vista teórico (resolver cuestiones y explicar resultados ya obtenidos) como práctico (estimar un modelo con una base de datos concreta y realizar los contrastes pertinentes).
Material Docente
TÉCNICAS DE PREVISIÓN DE DEMANDA
Asignatura de 6 créditos, obligatoria del Grado en Marketing.
Es un curso de introducción a la previsión económica utilizando el análisis de regresión. Se estudia en detalle el Modelo de Regresión Lineal General. El objetivo fundamental del curso es que, al final del mismo, los estudiantes sean capaces de utilizar el modelo de regresión para resolver un problema sencillo que se les plantee: desde la especificación, estimación y validación del modelo hasta contrastar hipótesis de relevancia económica y predecir. Este objetivo se ha de satisfacer tanto desde un punto de vista teórico (resolver cuestiones y explicar resultados ya obtenidos) como práctico (estimar un modelo con una base de datos concreta y realizar los contrastes pertinentes).
MATERIAL DOCENTE DE APOYO:
Específico para la asignatura de Econometría:
Análisis de Datos: un enfoque econométrico
Material interactivo con autoevaluación:
Métodos Econométricos y Análisis de Datos
Para aquellos que necesiten recordar la asignatura de Introducción a la Econometría:
Econometría Básica Aplicada con Gretl
Material interactivo con autoevaluación:
Análisis de Regresión con Gretl
DOCENCIA EN EL MASTER
EN BANCA Y FINANZAS
ECONOMETRÍA FINANCIERA I
Asignatura de 6 créditos, obligatoria del Master y Doctorado en Banca y Finanzas Cuantitativas.
La asignatura de Econometría Financiera I, de carácter obligatorio tiene dos partes bien diferenciadas. En la primer parte se trata de adquirir conocimientos sobre instrumentos econométricos en general mientras que la segunda parte trata fundamentalmente de la aplicación de técnicas de estimación a modelos de valoración. Me encargo de esta última.
La Segunda Parte de la asignatura Econometría Financiera I incluye tres temas. Un primer tema introductorio donde se recuerda la ecuación fundamental de valoración y las diferentes especificaciones de la tasa de descuento estocástica junto con los modelos de valoración a los que dan lugar. Igualmente se profundiza en el modelo de mercado visto como un modelo unifactorial. Los dos temas restantes se dedican a desarrollar el modelo de valoración de activos con cartera de mercado (CAPM) y el modelo APT, modelo de valoración factorial bajo ausencia de arbitraje, respectivamente. En ambos casos se profundiza en la especificación y estimación del modelo así como se muestra como contrastar las implicaciones a las que da lugar la modelización correspondiente.
Direcciones de Internet de interés:
Ø Plataforma de soporte a la docencia presencial de la
asignatura: eGela 2018/19
En ella encontraréis el material docente a utilizar en la asignatura, tanto teórico como de ejercicios y exámenes, los foros de dudas y el material de autoevaluación. Además la utilizaremos para daros los avisos y anuncios pertinentes. En definitiva, para comunicarnos en todo aquello que tenga relación con la asignatura.
Ø Software
http://gretl.sourceforge.net. GRETL. Paquete econométrico, Manual para el usuario y Datos (versión en castellano).
http://www.learneconometrics.com/gretl.html, Lee C. Adkins gretl web page.
Ø Material docente de apoyo:
El siguiente material docente puede serviros de apoyo para el aprendizaje de esta asignatura, ya que revisa los contenidos tanto teóricos como prácticos vistos en la asignatura previa de Introducción a la Econometría:
Econometría Básica Aplicada con Gretl
Análisis de Regresión con Gretl
Ø Instituciones
1) http://www.eustat.es. EUSTAT
2) http://www.ine.es. INE
3) http://www.bde.es. Banco de España
4) http://ec.europa.eu/eurostat. EUROSTAT
5) http://www.oecd.org OECD
6) http://www.imf.org. Fondo Monetario Internacional
7) http://www.worldbank.org. Banco Mundial
8) http://www.bolsamadrid.es Bolsa de Madrid
9) http://www.ecb.int/ Banco Central Europeo
Ø Datos
1) http://www.nber.org/data_index.html
2) http://www.estadief.minhac.es/
3) http://fisher.osu.edu/fin/osudown.htm
4) http://econ.queensu.ca/jae/
5) http://www.psidonline.isr.umich.edu/data/
Ø Revistas de Economía
1) http://www.revecap.com. Revista de Economía Aplicada
2) http://www.revistaestudiosregionales.com. Revista de Estudios Regionales
3) http://www.funep.es/invecon/sp/sie.asp. Investigaciones Económicas
4) http://www1.euskadi.net/ekonomiaz. Ekonomiaz
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